



有思Yours最新版是一款本地优先、不登录也能用的个人训练记录App,可以把每一次训练真实记录下来,并且让这些记录继续属于你!

市面上的运动健身 App 大致分几类。
一类是课程型产品,提供视频和打卡体系,适合跟着练的用户。
一类是社群型产品,强调分享、排行榜和用户关系,训练记录只是社区活动的一部分。
还有一类是综合健康平台,把运动、饮食、睡眠和穿戴设备打包在一起。
有思没有选这些方向。
它的定位更窄:
做一个安静、可控、以训练记录为核心的个人工具。
没有课程,不做社交,不要求你注册。打开 App 后要做的事很简单:创建计划、开始训练、记录数据。
范围小,但决定了产品设计的重心:界面服务于记录效率,数据结构服务于长期保存,产品不因为增长或社交打断训练过程。
基本使用方法
有思的使用流程可以概括为五步。
第一步:建立动作库
动作库是训练记录的基础。
有思内置少量常用动作,但不试图用标准动作库覆盖所有人。你可以自己添加动作,填写名称、训练部位和备注。
每个人的训练习惯不同。
有人记录卧推、深蹲、硬拉;有人记录跑步、拉伸、康复训练;也有人只是想记录某个自定义动作。动作库不应该强迫用户服从固定分类,而应该服务你自己的训练语言。

第二步:创建训练计划
在有思里,训练计划由训练日、动作和动作组构成。
你可以把一个计划拆成多个训练日,比如“上肢”“下肢”“推”“拉”“全身训练”,也可以按自己的节奏命名。每个训练日下面可以安排动作,每个动作下面可以设置多个动作组。
这一步解决的是“今天应该练什么”的问题。
有计划的人可以少一些临场思考,刚开始的人也能逐渐形成稳定节奏。
第三步:进入训练模式,逐组记录
开始训练后,有思会进入更接近训练现场的记录状态。
你可以逐组填写重量、次数、完成情况和备注,也可以记录主观感受。休息计时帮你控制组间节奏,避免凭感觉拖太久,或者状态没恢复就过早开始下一组。
这是有思最核心的部分。
真正有价值的数据,是在训练间隙记下来的:这一组有没有完成,重量是否合适,动作是否不舒服,今天状态是不是明显下降。
有思希望把这些记录动作做得足够轻,不会成为训练本身的负担。

第四步:回看训练历史
训练结束后,记录会沉淀成历史。
你可以用历史记录确认自己最近练了什么,某个计划执行到哪里,某个动作最近的重量和次数如何变化。对很多普通训练者来说,这已经能解决一个很常见的问题:
我到底有没有稳定训练?我是不是在原地打转?

如果你需要更深入的分析,比如训练容量变化、疲劳管理、周期进度、动作表现的长期趋势,有思的设计思路不是自己在 App 里建一套分析系统,而是通过 Yours Vault 把训练记录导出为开放文件,留给你自己处理。
这意味着:数据归你,分析也归你。基础回看功能够用,但进阶分析的上限取决于你自己,包括你的训练知识、你分析数据的方式、你选择的工具。有思不替你做决定。
第五步:备份、导出,或接入进阶工作流
有思默认把训练计划、动作库和训练记录保存在设备本地。基础记录不需要账号,也不需要服务器。
但本地保存不代表可以不管。换机、重装、卸载 App 之前,记得用数据管理功能备份。
对普通用户来说,备份和恢复已经足够。
对进阶用户来说,有思还提供 Yours Vault、自托管服务器同步和 Agent Skills 等能力。它们不是开始使用有思的前置条件,而是为长期数据整理、跨设备同步和 AI agent 协作留出的接口。
没有账号会不会影响使用?
不会。有思的核心记录能力默认不依赖登录。它更像一个本地训练账本:先让你把计划、动作、组数、重量和感受记录下来。
Yours Vault 是什么?
Yours Vault 是进阶的数据文件夹。你不用它也可以正常记录训练;需要备份、迁移或外部工具协作时,再把训练数据导出为可审阅文件。
有思如何配合自己的 AI agents?
这是进阶用法。有思通过 Yours Vault 和 Yours Skills 暴露可审阅的文件协作流程。你的 agents 可以读取训练记录、生成计划文件,再等待验证和导入。
有给 AI Agent 用的 skills 吗?
有。技术用户可以查看 帮助文档的 Yours Skills 章节,再到 GitHub skills 目录获取 Yours Vault、Yours CLI 和训练计划生成相关 skills。它们只描述文件协作流程,不包含用户训练数据、密钥或安装包。
Android APK 安装安全吗?
建议只从官网或 GitHub Releases 下载最新版 APK,不要从第三方搬运站安装。页面会给出清晰的版本号和 SHA-256 校验值;不熟悉手动安装的用户,建议优先使用 iPhone 的 App Store 版本。


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