雨晴LLM安卓版

雨晴LLM是一款专为安卓设备打造的本地离线大模型推理工具，也可以理解为移动端AI推理服务器，主打断网本地运行大语言模型，面向AI爱好者、重视对话隐私的用户，把安卓手机变成私人离线AI工作站。软件本体安装包体积小巧，软件本身不自带完整大模型权重，模型文件需要用户自行下载导入使用。

软件介绍

一个纯离线的Android本地LLM推理服务器。集成GoogleLiteRT-LM引擎运行Gemma模型，通过NanoHTTPd在127.0.0.1广播OpenAI兼容API，供ChatBox、OpenWebUI等第三方AI客户端调用。

功能特性

首次使用

打开App，进入「模型管理」标签页

下载一个模型（推荐Gemma4-E2B，约2.58GB）

切回「主控台」，点击「启动服务」

服务运行在http://127.0.0.1:8080

ARM64环境说明（非必需）

雨晴LLM怎么使用

1、打开雨晴LLM软件，在主控台界面，点击去授权，授予存储、后台悬浮窗、后台运行权限

2、点击最下方的模型界面

3、点击任意Gemma大模型，等待下载完成即可(也可以点击右上角的导入模型，选择本地已有的大模型文件，然后等待上传成功即可使用)

4、点击右下角设置，填写端口、完成模型相关设置，即可启动本地API服务

🔒 安全说明

• ✅ 服务器绑定 127.0.0.1，仅限本机访问

• ✅ allowBackup="false"，拒绝应用数据被备份

• ✅ 纯离线运行，零网络请求（模型下载除外）

• ✅ 签名密钥由 GitHub Actions 在 CI 中安全生成并发布 Release APK

• ✅ 请求体大小限制 10MB，防止超大请求导致 OOM

• ✅ 请求日志只存摘要（多模态 Base64 数据不进日志），日志上限 100 条

• ✅ 空闲超时自动休眠引擎，推理中不会触发休眠（activeRequests 保护）

• ✅ 模型导入文件名规范化 + canonicalPath 校验，防止路径穿越

⚠️ tool_choice 支持 auto / none，required 和指定函数返回 400（LiteRT-LM 0.14.0 限制）

注意事项

雨晴LLM常规问题

1、运行雨晴LLM需要联网吗？

不需要，本地离线推理，模型跑在手机上，不会上传数据。

2、模型文件是自带的吗？

不是，需要你自行下载导入开源模型权重，支持多种参数量。

3、悬浮窗口不显示怎么办？

检查是否授予悬浮窗权限，同时不要被系统后台清理。

4、推理速度很慢怎么优化？

可以切换GPU后端，降低模型参数量，减少手机后台占用。

5、其他AI客户端怎么接入？

启动服务后，在支持OpenAI接口的客户端填入对应地址即可连接。

关于

RainyLLM由雨晴喵与水晴共同打造，属于「雨晴系列」工具之一：

RainyScanner—不拦截不跳转的Android扫码工具

Rainy2FA—纯本地生物识别保护的TOTP验证器

RainyLLM—本地LLM推理服务器（本项目）

📖 适用场景

• 隐私文字处理：私密笔记、个人思考记录，不想内容上传云端 AI；

• 无网络环境使用：外出无信号场景，离线 AI 问答、写文案；

• AI 技术玩家调试：本地测试大模型、对接第三方 AI 客户端、搭建简易本地 AI 自动化流程；

• 学习辅助：文本总结、翻译辅助、构思作文、代码片段调试。

⚖️ 优缺点测评

优点

• 完全离线，隐私性强，不消耗网络流量；

• API 开放，扩展性强，可以搭配多款第三方 AI 前端使用；

• 轻量 APP 本体，对设备兼容性广，高低配安卓手机都能尝试；

• 参数可调，可视化性能监控，上手调试门槛低。

缺点

• 模型文件需要单独下载，大参数量模型占用手机存储空间很高；

• 手机硬件直接决定推理速度，低配手机加载大模型会出现卡顿、生成缓慢；

• 移动端本地模型能力上限有限，复杂逻辑、长文本深度推理效果不如云端大模型；

• 长时间后台推理会增加手机耗电、发热。

⚠️ 注意事项

1. 软件属于本地模型推理工具，本身不含大模型，需要自行获取合规模型权重文件导入；

2. 在局域网开放 API 接口时注意网络安全，避免公网暴露推理服务；

3. 手机内存不足时，加载大容量模型容易闪退，建议预留足够存储空间与运行内存；

4. 生成内容仅供学习、个人测试参考，不能直接当作专业权威结论。

适合人群

AI 技术爱好者、注重隐私的文字创作者、经常处于无网络环境的用户、想要低成本体验端侧本地大模型的玩家。

更新日志

v1.0.0版本

修复了一些问题